摘要
《中华人民共和国数据安全法》明确要求建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度实行分类分级保护.数据分类分级的实施对于推动数据经济的健康发展、保护数据安全、优化数据治理结构以及贯彻国家相关政策具有至关重要的作用.目前,铁路行业的数据分类分级主要依赖人工操作,存在着效率低和成本高等问题.针对上述问题,文章提出基于RoBERTa-wwm与BiLSTM的铁路数据分类分级模型.实验结果表明,该模型在准确率、召回率和F1 值等指标上表现出较高的准确性,有效地提高铁路数据分类分级工作效率,具有广泛的应用前景.
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