基于多特征融合的遥感图像林火火焰辨识研究

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中文摘要：在森林区域,由于遥感图像背景单一且林火特征相似度高,传统单一特征辨识法在复杂环境中易受光照变化、烟雾遮挡等外部因素干扰,导致辨识准确率下降.为此,文章提出一种基于多特征融合的遥感图像林火火焰辨识方法.该方法对获取的林火火焰遥感图像进行预处理,包括去噪和直方图均衡化,以提升图像质量并增强火焰特征.从预处理后的图像中精确提取形状、纹理、颜色等关键特征.在特征提取的基础上,采用图像特征交叉熵方法进行多特征融合处理,以解决单一特征辨识易受干扰的弊端.结合色度差和火焰特征向量,实现遥感图像林火火焰辨识.实验结果表明,该方法不仅能够根据色度差有效判断林火的燃烧程度,还显著提升了辨识的稳定性和可靠性.

作者：

马晓钰

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作者单位：

郑州商学院信息与机电工程学院河南郑州 451200

关键词：

多特征融合遥感图像火焰辨识图像去噪火焰特征向量色度差

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2024.12.033

信息技术与信息化

山东电子学会

信息技术与信息化

影响因子：0.29

ISSN：1672-9528

年,卷(期)：2024.(12)