摘要
大语言模型的快速发展极大地推动了人工智能技术的进步,并显著降低了生成人工智能代码的门槛.然而,这也要求用户提供精确的数据,以确保生成高质量的人工智能代码,从而使大模型能够有效地完成复杂的人工智能代码生成任务.提示工程作为与大型模型交互的核心技术,对于保障代码生成的质量和效率起到了决定性作用.文章提出了一个AI-CODE框架来替代人工分析的工作,帮助大模型生成特定任务的代码.该框架通过构建专业词汇数据集和半自动提示生成机制,实现了从用户模糊描述到完整项目代码的转换.实验结果表明,AI-CODE在关键词分类、提示生成和项目代码生成方面具有较高的准确性.与现有框架相比,AI-CODE在多个方面具有显著优势,为用户提供了一个全新的项目级代码生成解决方案.
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