摘要
为解决传统人工检测不同规格纽扣准确率低、效率低的问题,提出了基于机器视觉的多规格纽扣缺陷检测(MSBD-MV).首先对不同规格的纽扣图像进行图像预处理,利用双边滤波、阈值分割、边缘检测技术对纽扣进行去噪和轮廓提取;其次利用基于边缘跟踪的轮廓标记技术对内孔进行连通域标记和计数,判断内孔是否有缺陷;最后利用Hu不变矩对提取到的纽扣外轮廓进行匹配检测,判断纽扣的外轮廓是否有缺陷,并对其类型进行判别.实验结果表明,该检测方法能够有效地对不同规格纽扣进行缺陷检测和类型识别,识别准确率达96.85%.
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