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基于SEER数据库相关数据构建老年女性卵巢癌不良预后预测模型

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目的 构建老年女性卵巢癌不良预后的预测模型。方法 通过SEER数据库收集2010-2015年老年(≥65岁)卵巢癌的临床数据资料，共筛选3 556例，随机分为建模组(2 511例)与验证组(1 045例)，对建模组的临床资料数据进行单因素COX回归分析，将所得与不良预后相关的危险因素纳入多因素COX回归分析，筛选出卵巢癌不良预后的独立危险因素。以独立危险因素为主要预测指标，以生存结局为预测结局，利用R4。2。2软件"rms"包将其可视化为预测6个月、1年、3年生存率的Nomogram图;建模组及验证组分别应用"rms"、"ggDCA"、"survival"软件包进行计算，得出两组数据的应用C指数(C-index)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、临床校准曲线、决策曲线分析(DCA)，以评估Nomogram图的预测性能、区分度、一致性、临床效能。结果 年龄、种族、病理学分型、肿瘤分化程度、T分期、M分期、CA125水平、是否行手术、化疗是影响老年女性卵巢癌不良预后的独立危险因素(P均<0。05)。成功建立Nomogram图，建模组、验证组的C-index分别为0。686、0。681，6个月、1年、3年的AUC提示模型图具有较好的区分度，3年校准曲线显示预测值与实际值具有较高的一致性，决策性曲线表明预测模型具有较好的临床效能。结论 成功构建了老年女性卵巢癌不良预后Nomogram图，可指导患者不良预后及临床决策，C-index、AUC、3年校准曲线、DCA均提示Nomogram图具有较好的预测准确性。

丁琨、赵蕾、程亚玉、赵淑萍

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青岛大学附属妇女儿童医院妇科中心,山东青岛 266000

青岛市中心医院妇科

卵巢癌 不良预后预测模型 C指数 受试者工作特征曲线 临床校准曲线 决策曲线

2024

10.3969/j.issn.1002-266X.2024.12.015

山东医药
山东卫生报刊社

山东医药

CSTPCD
影响因子：1.225
ISSN：1002-266X
年,卷(期)：2024.64(12)
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