人工智能技术在血液透析并发症预测及决策支持中的应用

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中文摘要：肾功能衰竭患者多依靠血液透析来维持生命，血液透析的质量、安全及个体化透析方案一直是研究热点。人工智能、大数据分析技术的进步为开发血液透析患者个性化诊断、预后和治疗决策模型创造了条件。人工智能技术可用于透析中低血压早期预警;评估血液透析患者干体质量进而指导超滤目标和透析增重目标，降低心力衰竭发生风险;提供血液透析期间贫血患者的外源性红细胞生成素剂量调整决策，控制血液透析期间的贫血发生。人工智能技术在血液透析领域已取得突破性进展，这将有利于降低医疗成本，改善患者的就医质量。

作者：

张明红、张明伟、孔凌

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作者单位：

中国人民解放军东部战区总医院国家肾脏疾病临床医学研究中心,南京2100016

上海理工大学健康科学与工程学院

关键词：

人工智能血液透析透析低血压心力衰竭贫血干体质量红细胞生成素

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1002-266X.2024.14.028

山东医药

山东卫生报刊社

山东医药

CSTPCD

影响因子：1.225

ISSN：1002-266X

年,卷(期)：2024.64(14)

参考文献量23