全膝关节置换术患者全身麻醉苏醒期躁动风险预测列线图模型构建与验证

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中文摘要：目的分析全膝关节置换术(TKA)患者全身麻醉苏醒期躁动(EA)的危险因素，据此构建与验证其风险预测列线图模型。方法选择136例TKA患者，均于全身麻醉下行TKA治疗。麻醉恢复室(PACU)观察期间通过Ricker镇静-躁动评分评估EA。收集TKA患者入院时一般资料、术前实验室检查资料、麻醉相关资料以及围手术期相关资料。采用多因素Logistic回归模型分析TKA患者全身麻醉EA的危险因素。根据其危险因素，采用R语言构建风险预测列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估风险预测列线图模型的预测效能，并通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其校准度。结果 136例TKA患者中，全身麻醉发生EA 20例(14。7%)，均于入PACU后2 h内发生。单因素分析发现，TKA患者全身麻醉EA发生可能与年龄、2型糖尿病、术前焦虑、ASA分级、全身麻醉方式、手术时间、导尿管留置、术后镇痛、术后疼痛视觉模拟评分(VAS)有关(P均<0。05)，而与性别、BMI、高血压、脑卒中、冠心病、吸烟史、饮酒史、损伤至手术时间、白细胞计数、白蛋白、血红蛋白、术中失血量、麻醉时间等无关(P均>0。05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄、手术时间、术后VAS为TKA患者全身麻醉EA的独立危险因素(P均<0。05)。以年龄、手术时间、术后VAS构建其风险预测列线图模型:Logit(P)=-29。948+0。182×年龄+0。081×手术时间+1。942×术后VAS。ROC曲线分析发现，该风险预测列线图模型预测TKA患者全身麻醉EA的曲线下面积为0。954(95%CI:0。923～0。999)，其预测灵敏度、特异度分别为85。0%、94。0%。经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，该风险预测列线图模型对TKA患者全身麻醉EA的预测发生概率与实际发生概率比较差异无统计学意义(χ2=4。657，P>0。05)，校准度较好。结论年龄大、手术时间长、术后VAS增加是TKA患者全身麻醉EA的独立危险因素，据此构建的风险预测列线图模型对TKA患者全身麻醉EA的预测效能较高，校准度较好。

作者：

高永春、李世多、王宇

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作者单位：

延安市人民医院手术麻醉科,陕西延安 716000

关键词：

苏醒期躁动全身麻醉全膝关节置换术危险因素列线图模型

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1002-266X.2024.28.023

山东医药

山东卫生报刊社

山东医药

CSTPCD

影响因子：1.225

ISSN：1002-266X

年,卷(期)：2024.64(28)