商2016，Issue(2) ：206.

基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

胡照跃 白艳萍
商2016，Issue(2) ：206.
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基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

胡照跃 1白艳萍1
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作者信息

  • 1. 中北大学理学院数学系
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摘要

股票市场是个非稳定的时间序列,本文将支持向量机与主成分分析(PCA-SVM)结合对股票进行回归预测分析,以奥特迅(002227)为对象进行建模和预测研究.选取奥特迅90天的股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性.

关键词

支持向量机/主成分分析/股票预测

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出版年

2016
商
科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101
ISSN：1006-0510
被引量3
参考文献量2
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