商2016，Issue(2) ：291,287.

基于情感紧密度的社交网络推荐算法

彭欢 张能福
商2016，Issue(2) ：291,287.
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基于情感紧密度的社交网络推荐算法

彭欢 1张能福1
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作者信息

  • 1. 五邑大学经济管理学院
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摘要

当前的社交网络推荐算法主要是基于内容相似度或者好友相似度进行推荐,忽略了社交网络中情感值计算; 而基于NAS算法的紧密度计算属性边权值灵活度不高,因而紧密度计算不够准确,不能产生较为理想的推荐效果.针对上述两个问题,提出了基于情感紧密度的社交网络推荐算法,以达到社交网络推荐准确率的提高.实验证明,该方法在提高短号集团网络的推荐准确率方面较为理想.

关键词

紧密度/推荐准确率/情感值计算/NAS算法

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出版年

2016
商
科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101
ISSN：1006-0510
参考文献量4
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