基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
维普
万方数据

中文摘要：本文研究将变量的信息价值作为自适应LASSO变量选择中惩罚项的权重,对考虑了供应链融资相关变量的信用评分变量集合进行变量选择,建立logistic信用评分模型.通过ROC曲线和KS值等指标对比逐步回归和LASSO变量选择建立的模型,得到了基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型具有更好的风险区分能力以及预测的准确性的结论.

作者：

罗昊、韩瑞珠

展开 >

作者单位：

东南大学经济管理学院系统工程研究所

关键词：

自适应LASSO 信息价值 Logistic信用评分模型

出版年：

2016

商

科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101

ISSN：1006-0510

年,卷(期)：2016.(4)

被引量1
参考文献量2