面向高维数据的随机森林算法优化探讨

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中文摘要：面向高位数据的随机森林算法属于数据挖掘领域中的一部分内容,做好随机森林算法的优化工作,对于高维数据的分析及处理效率的提高有着极大的促进作用.文章主要论述的便是有关这方面的内容.首先,文章针对随机森林算法的定义及其泛化误差进行了简要的概述,继而在此基础上分析了高维数据的可视化及基于随机森林的有监督降维技术,最后,文章对整个实验的结果进行了分析,得出了最终优化结论,希望能够为数据挖掘领域提供具有参考价值的意见,同时也为面向高维数据的随机森林算法优化奠定坚实的基础.

作者：

罗超

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作者单位：

霍尼韦尔航空航天部门

关键词：

高维数据随机森林算法优化

出版年：

2016

商

科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101

ISSN：1006-0510

年,卷(期)：2016.(4)

参考文献量5