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基于AHP与DEA方法的创新效率研究

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企业的技术创新能力是现代经济社会进步与发展的重要标志。在企业创新效率评价中,数据包络分析法( DEA)具有无需对输入和输出指标的计量单位或量纲进行统一,也不需要事先确定属性之间的相对权重等优势,已经被大量应用于创新效率的评价。但DEA方法只凭借客观数据,并未考虑决策的主观因素,在传统应用时有所限制。为了解决DEA方法在实际应用中的局限,使效率评价更加贴合实际要求,本文将AHP和DEA相结合,以重庆市八类企业为研究对象,通过首先引入AHP方法对相关指标进行筛选,确立符合地区现状的评价体系,再利用DEA评价其创新能力的技术效率、纯技术效率、规模效率情况,最后为当地政府的相关政策制定提供建议。

邱丰泽

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天津商业大学

DEA AHP 相对效率

2016

科幻世界杂志社

影响因子:0.101
ISSN:1006-0510
年,卷(期):2016.(6)
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