2016,Issue(9) :189.

基于协同过滤算法在图书馆学的应用

刘晓晓
2016,Issue(9) :189.

基于协同过滤算法在图书馆学的应用

刘晓晓1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河北大学
  • 折叠

摘要

在互联网迅速发展的时代,各种信息接踵而来,给人们获得信息带来便利的同时,也造成了不可避免的困扰:信息种类繁多,难以甄别;增速太快,难以准确获得自己所需要的信息,从而对信息的利用率降低,难以体现出信息时代给大家带来的优越性.由于信息超载的现象广泛存在,那么解决办法之一可以选择个性化推荐系统.它是根据用户的信息需求、 兴趣等,将用户感兴趣的信息、 产品等推荐给用户的一个个性化信息推荐系统.推荐系统通过研究用户数据,进行个性化计算,发现用户的兴趣偏好,从而引导用户发现自己的信息需求,准确找到信息资源,提高信息的利用价值.即个性化推荐系统是根据用户的兴趣爱好,推荐符合用户个性的信息或产品.

关键词

协同过滤/个性化推荐/应用

引用本文复制引用

出版年

2016
科幻世界杂志社

影响因子:0.101
ISSN:1006-0510
参考文献量4
段落导航相关论文