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2016,
Issue
(10) :
164-165.
时间序列分析在财政收入预测中的应用
许楠
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2016,
Issue
(10) :
164-165.
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来源:
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时间序列分析在财政收入预测中的应用
许楠
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作者信息
1.
华南理工大学经济与贸易学院
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摘要
介绍求和自回归移动平均模型ARIMA ( p, d, q)的建模方法。将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。
关键词
ARIMA模型
/
财政收入
/
预测
引用本文
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出版年
2016
商
科幻世界杂志社
商
影响因子:
0.101
ISSN:
1006-0510
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1
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