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城镇居民教育收益、偏误与误差修正

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本文分析了以往文献估计教育收益普遍偏低的原因。由于统计误差对教育收益估计结果的影响远大于遗漏变量对估计结果造成的影响，早期研究利用OLS估计的结果偏低大多是由于统计误差造成的，因此工具变量的使用并没有真正地解决结果偏误的问题。本文基于CHIP (2009)数据，通过重新构造新的变量对受教育年限进行度量，从而修正了由于统计误差造成的对教育回报率有偏的估计，最后得到了较为稳健的估计结果。

张晨

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武汉大学经济与管理学院

教育 人力资本积累 误差修正 遗漏变量

2016

商
科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101
ISSN：1006-0510
年,卷(期)：2016.(12)
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