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一种基于协同过滤技术的个性化移动学习资源推荐策略

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随着通信技术和智能移动终端的发展,移动学习成为了一种新兴学习方式.同众多互联网信息服务一样,移动学习资源存在"信息过载"的问题,并且由于移动学习终端处理、 界面显示、 输入输出等能力有限,问题显得尤为严重.本文在当前个性化推荐算法的研究基础之上进一步提出了一种融入学习者移动情景上下文信息的推荐策略,该模型能够较好地适应移动学习的资源推荐场景,使移动学习真正发生.

王晓康

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云南师范大学信息学院

移动学习 个性化推荐 协同过滤 移动情景

2016

商
科幻世界杂志社

商

影响因子：0.101
ISSN：1006-0510
年,卷(期)：2016.(16)
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