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关于协同过滤推荐算法的研究文献综述
关于协同过滤推荐算法的研究文献综述
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维普
中文摘要：
协同过滤推荐算法从庞大的数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在推荐系统中该算法得到广泛应用.但是随着用户数目和项目资源的不断增加,传统的协同过滤算法暴露出数据稀疏和冷启动等问题,大大降低了用户相似度和项目相似度计算的准确度.本篇文章介绍了协同过滤算法的基本概念,指出该算法的局限性以及在此基础上研究人员所做的一系列优化改进.
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作者：
吴佳炜
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作者单位：
南京师范大学
关键词：
协同过滤
推荐系统
用户相似性
项目相似性
出版年：
2016
商
科幻世界杂志社
商
影响因子：
0.101
ISSN：
1006-0510
年,卷(期)：
2016.
(29)
被引量
2
参考文献量
7
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