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基于实证分析的数据挖掘在家庭经济困难学生精准识别过程中的应用探索
基于实证分析的数据挖掘在家庭经济困难学生精准识别过程中的应用探索
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中文摘要：
通过建立基于家庭经济困难学生数据库的数据挖掘模型对困难生精准识别进行实证角度的探索,通过数据预处理后的数据选取决策树模型进行学生识别,评估模型显示,该数据挖掘模型预测具有较高的准确率,能够从一定程度上解决家庭经济困难学生认定过程中存在的主观性、 片面性等问题.
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作者：
李书翔、张沂红
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作者单位：
济南大学外国语学院
济南大学党委学生工作部
关键词：
数据挖掘模型
家庭经济困难学生
精准识别
决策树
出版年：
2016
商
科幻世界杂志社
商
影响因子：
0.101
ISSN：
1006-0510
年,卷(期)：
2016.
(32)
参考文献量
1
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