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文本数据挖掘在电子商务网站个性化推荐中的应用
文本数据挖掘在电子商务网站个性化推荐中的应用
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NETL
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万方数据
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中文摘要：
本文提出了一种基于文本数据挖掘的个性化推荐算法,该算法在电子商务网站应用中,通过对服务器日志进行分析,跟踪单一用户的当前的浏览偏好,并根据当前偏好进行个性化商品信息的推荐,能够很好的解决传统算法中推荐信息滞后的尴尬问题.
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作者：
张建伟
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作者单位：
郑州大学西亚斯国际学院
关键词：
文本挖掘
个性化推荐
层次聚类
基金：
2016年度河南省社科联、河南省经团联调研课题
项目编号：
SKL-2016-3270
出版年：
2016
商
科幻世界杂志社
商
影响因子：
0.101
ISSN：
1006-0510
年,卷(期)：
2016.
(34)
参考文献量
3
NETL
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万方数据
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