摘要
准确的降水量空间分布信息对智慧型农业、水务和环境建设具有重要意义.为克服传统插值法仅考虑站点间空间距离关系的不足,引入XGBoost回归算法构建降水量与海拔、经度、纬度、气温之间非线性关系模型,预测生成山东省500 m空间分辨率的降水量分布信息.结果表明,XGBoost模型验证精度R2达0.78,MAE和RMSE分别为40.29 mm、46.70 mm,相比于传统Anusplin模型的R2提升了 5.38％,MAE和RMSE分别减小了 55.42％、43.60％.该模型精细反映了省域降水量栅格面,显示山东省降水量呈现自东南沿海和鲁中南向北、西方向地带性减少分布.
维普
万方数据