准确的降水量空间分布信息对智慧型农业、水务和环境建设具有重要意义。为克服传统插值法仅考虑站点间空间距离关系的不足，引入XGBoost回归算法构建降水量与海拔、经度、纬度、气温之间非线性关系模型，预测生成山东省500 m空间分辨率的降水量分布信息。结果表明，XGBoost模型验证精度R2达0。78，MAE和RMSE分别为40。29 mm、46。70 mm，相比于传统Anusplin模型的R2提升了 5。38％，MAE和RMSE分别减小了 55。42％、43。60％。该模型精细反映了省域降水量栅格面，显示山东省降水量呈现自东南沿海和鲁中南向北、西方向地带性减少分布。
万方数据
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