上海电力2020,Vol.33Issue(1) :32-34.

基于灰色理论的汽轮机振动预测

梁磊 苏雷涛 冯永新 蒋东翔
上海电力2020,Vol.33Issue(1) :32-34.

基于灰色理论的汽轮机振动预测

梁磊 1苏雷涛 2冯永新 2蒋东翔1
扫码查看

作者信息

  • 1. 清华大学热能工程系,北京 100084
  • 2. 广东电网公司电力科学研究院,广州 510080
  • 折叠

摘要

阐明了灰色预测方法的预测机理及其该方法在安全预测领域的应用和优势.针对汽轮机振动实例,使用灰色预测方法预测其振动幅值.结果表明:灰色预测法在汽轮机振动趋势预测中后验差小,预测精度等级高,可事先获知汽轮机振动幅值的变化趋势,提高汽轮机机组的运行安全性.

关键词

灰色预测/汽轮机/振动

引用本文复制引用

出版年

2020
上海电力
华东电力试验研究院有限公司

上海电力

ISSN:
参考文献量2
段落导航相关论文