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基于云模型的谐波负荷状态监测方法

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提出了一种基于云模型的谐波负荷状态监测方法.以谐波电流历史正常监测数据建立一年的总体样本;根据总体样本的统计规律计算正态云的3个数字特征-期望、熵和超熵;将其转换到标准正态云下计算95％概率值和最大值两个评估指标的偏高和异常隶属度;最后计算未来的谐波电流每天95％概率值和最大值在标准正态云下的隶属度,并与模型所确定的隶属度进行比较,从而对谐波运行状态做出评判.介绍了应用于四川省电能质量全景数据平台的监测结果.

谢康、杨洪耕、黄静、谢艳

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四川大学电气信息学院,成都610065

四川成都电业局,成都610021

电能质量 谐波状态监测 云模型 总体样本

2020

上海电力
华东电力试验研究院有限公司

上海电力

ISSN：
年,卷(期)：2020.33(3)
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