上海电力2020，Vol.33Issue(3) ：37-40.

基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

孙薇 马天男
上海电力2020，Vol.33Issue(3) ：37-40.
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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

孙薇 1马天男1
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作者信息

  • 1. 华北电力大学经济管理系,河北保定071003
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摘要

对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证.

关键词

电力负荷预测/最小二乘支持向量机/带惯性权重的粒子群优化算法

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出版年

2020
上海电力
华东电力试验研究院有限公司

上海电力

ISSN：
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