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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用
基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用
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中文摘要：
对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法.以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证.
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作者：
孙薇、马天男
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作者单位：
华北电力大学经济管理系,河北保定071003
关键词：
电力负荷预测
最小二乘支持向量机
带惯性权重的粒子群优化算法
出版年：
2020
上海电力
华东电力试验研究院有限公司
上海电力
ISSN：
年,卷(期)：
2020.
33
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