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基于多信息融合的变压器运行状态评估模型

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构建了基于多信息融合的状态综合评估模型.在深入分析变压器状态评估的需求与研究现状的基础上,利用变压器的试验数据、运行数据、历史数据,设计了基于粗糙集、层次分析法、多神经网络、证据理论的多信息融合评估模型,且通过算例进行校验.结果 表明:所提模型能有效对变压器状态进行评估,且精度与准度均有所提高,可为当前变压器的运行与维护提供参考.

高红均、魏震波、刘俊勇

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四川大学电气信息学院,成都610065

变压器运行状态评估 粗糙集 层次分析法 神经网络 证据理论

2020

上海电力
华东电力试验研究院有限公司

上海电力

ISSN:
年,卷(期):2020.33(6)
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