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用主成份提取进行数据库聚类预处理

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按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP-PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP-PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约.将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法.
Database Cluster Preprocessing with Principal Component Extraction

徐俊、夏骄雄、李青

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上海大学,计算机工程与科学学院,上海,200072

主成份分析 数据资源 数据库主成份提取 聚类预处理

上海市高校科技发展基金

04AB29

2007

上海大学学报(自然科学版)
上海大学

上海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.579
ISSN：1007-2861
年,卷(期)：2007.13(6)
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