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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的交通运输结构优化

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基于多目标优化模型构建了交通运输结构优化模型,引入快速非支配排序(NSGA-Ⅱ)算法并对其进行改进.以改进的NSGA-Ⅱ算法对优化模型进行求解,并通过算法改进前后所输出的优化结构进行碳排放对比,以验证算法优化的有效性.
Traffic Structure Optimization Based on Improved NSGA-ⅡAlgorithm
Based on multi-objective optimization model,the transportation structure optimization model was established,and fast non-dominated sorting algorithm(NSGA-Ⅱ)was introduced and improved.The improved NSGA-Ⅱ algorithm was used to solve the optimization model,and the carbon emissions were compared with the optimized structure output by algorithms before and after the improvement to verify the effectiveness of the algorithm optimization.

NAGA-Ⅱ algorithmlow-carbon transportationmulti-objective optimization modeltransportationstructural optimization

王丹、樊琪、让桂芳

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沈阳大学 装备制造综合自动化重点实验室,辽宁 沈阳 110044

NSGA-Ⅱ遗传算法 低碳交通 多目标优化模型 交通运输 结构优化

国家自然科学基金面上项目辽宁省自然科学基金资助项目中国博士后基金资助项目

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2024

沈阳大学学报(自然科学版)
沈阳大学

沈阳大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子:0.475
ISSN:2095-5456
年,卷(期):2024.36(5)
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