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基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测
基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测
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中文摘要:
随着P2P行业迅猛发展,建立健全网贷信用评价体系已刻不容缓,个人信用等级评分是网贷信用评价体系的重要指标.本文首先将影响信用等级评分的样本集合建立支持向量机回归模型,而后使用网格搜索法优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型进行实证分析.研究表明:优化后的SVM回归模型具备对网贷借款人信用等级的测评能力,通过信用评分贷款平台可优先对评分高的客户进行贷款,对评分低的客户考虑是否贷款,降低违约风险.
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作者:
蒲峥屹、李云飞
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作者单位:
西华师范大学数学与信息学院
关键词:
个人信用等级评分
支持向量机
网格式搜索法
基金:
西华师范大学英才科研基金
项目编号:
17YC381
出版年:
2020
市场研究
中国市场信息调查业协会
市场研究
CHSSCD
影响因子:
0.233
ISSN:
1672-4216
年,卷(期):
2020.
(3)
被引量
2
参考文献量
7