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福建省主要耗能行业能源效率研究

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本文运用非参数数据包络分析方法,选取2008—2018年的样本数据对福建省四个主要耗能行业——纺织业、电力、冶金和化工行业的能源效率进行了测算和分析。在此基础上,把影响能源效率的能源结构、产业内结构以及技术进步等因素作为解释变量,运用Tobit模型,分析各影响因素对能源效率的影响程度。研究结果显示:2008—2018年间福建省主要耗能行业的能源利用效率总体呈现出逐年增高的趋势,其中纺织业在样本区间均呈现DEA相对有效,电力行业在观测年份也处于相对有效性状态,但是冶金行业和化工行业的DEA有效性还有待提高;改变现阶段能源消费结构特别是以煤炭为主的能源消费结构,是提高能源效率的重要途径。

林瑜

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广东财经大学华商学院

能源效率 数据包络分析(DEA) Tobit回归分析

2020

市场研究
中国市场信息调查业协会

市场研究

CHSSCD
影响因子:0.233
ISSN:1672-4216
年,卷(期):2020.(7)
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