复杂断块油藏是石油工业中的重要领域,其产量预测对于油田开发和管理具有重要意义.然而,由于复杂断块断层多、断块破碎、非均质性强和数据特征呈非线性,导致传统的递减规律不明确,预测难以取得满意的效果.提出一种基于改进LSTM模型的产量预测方法.在基于灰色关联度分析筛选产量主控因素的基础上,建立综合考虑产量与地质、开发等影响因素之间相关性特征,并兼顾产量自身的时序性变化将征的产量预测模型;基于处理后的历史数据,对生产井产油量为响应,对砂层厚度、有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度、等数据进行特征提取及关联度研究.结果表明:该方法具有较好的预测性能,新模型克服了传统递减模型描述产量时序数据相关性,减小了误差;以及单变量LSTM在复杂断块油藏中受多因素影响的问题,有效地提高了此类型油藏产量预测的准确性.
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