深度学习算法在危化品巡检车中的应用

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中文摘要：本研究首先分析了危化品巡检车现存的问题.然后详细介绍了深度学习算法的原理和应用.在危化品巡检车任务需求的基础上,重点讨论了基于深度学习的图像识别与检测技术,在目标检测、图像分类和图像分割等方面的应用.同时探讨了基于深度学习的视频监控与预警技术,包括行为识别与异常检测以及实时预警与报警系统的应用.此外,还介绍了其他深度学习算法在危化品巡检车中的潜在应用.通过实验设计、数据收集和指标评估,本研究对深度学习算法在危化品巡检车中的应用进行了验证.实验结果表明,深度学习算法在危化品巡检车中具有较高的性能表现,相比传统方法具有更高的准确性和效率.最后,研究结果与实际应用进行了关联分析,验证了深度学习算法在危化品巡检车中的实际价值和应用前景.

作者：

高翔、徐志鹏、睢星飞、孙涛、张隽麒、李晓亮

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作者单位：

中海油安全技术服务有限公司天津 300450

关键词：

危化品巡检车深度学习算法图像识别与检测视频监控与预警

出版年：

2024

石化技术

中国石化集团资产经营管理有限公司北京燕山石化工分公司

石化技术

影响因子：0.261

ISSN：1006-0235

年,卷(期)：2024.31(4)

参考文献量3