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石化技术
2024,
Vol.
31
Issue
(9) :
207-209.
人工智能算法在页岩气仪表监测与故障预测中的应用
许正祥
石化技术
2024,
Vol.
31
Issue
(9) :
207-209.
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来源:
维普
万方数据
人工智能算法在页岩气仪表监测与故障预测中的应用
许正祥
1
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作者信息
1.
中石化重庆页岩气有限公司 重庆 408402
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摘要
通过人工智能算法在页岩气仪表监测与故障预测中的应用,分析了页岩气开采过程中的关键参数,结合人工智能算法,建立页岩气仪表监测与故障预测模型.研究结果表明,该模型能够有效地监测仪表状态,预测潜在故障,提高页岩气开采的安全性和效率,为页岩气开采中的仪表监测与故障预测提供了新的思路和方法.
关键词
页岩气
/
仪表监测
/
故障预测
/
人工智能算法
/
电仪专业
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出版年
2024
石化技术
中国石化集团资产经营管理有限公司北京燕山石化工分公司
石化技术
影响因子:
0.261
ISSN:
1006-0235
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