人工智能算法在页岩气仪表监测与故障预测中的应用

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中文摘要：通过人工智能算法在页岩气仪表监测与故障预测中的应用,分析了页岩气开采过程中的关键参数,结合人工智能算法,建立页岩气仪表监测与故障预测模型.研究结果表明,该模型能够有效地监测仪表状态,预测潜在故障,提高页岩气开采的安全性和效率,为页岩气开采中的仪表监测与故障预测提供了新的思路和方法.

作者：

许正祥

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作者单位：

中石化重庆页岩气有限公司重庆 408402

关键词：

页岩气仪表监测故障预测人工智能算法电仪专业

出版年：

2024

石化技术

中国石化集团资产经营管理有限公司北京燕山石化工分公司

影响因子：0.261

ISSN：1006-0235

年,卷(期)：2024.31(9)