随着海上油气田电力电子技术的进步,海上平台电网面临着谐波问题,这些谐波由非线性负载和电力电子设备产生,对电网的电能质量构成威胁.海上电网的特殊性,如较小的规模和较低的自然谐振频率、海底电缆的电容效应,使得谐波问题更为严重.LSTM模型以其门控机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,适用于谐波预测任务.基于此,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)模型的海上电网谐波预测方法,通过数据收集、特征提取、数据预处理、模型设计、训练和评估以评估电网现状并预测谐波变化趋势.研究结果表明,LSTM模型能够以较高的精度预测谐波含量,为谐波治理提供了科学依据.
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