石化技术2024，Vol.31Issue(12) ：208-210.

基于支持向量机与智能算法的电网电力负荷预测模型探究

杜挺 杨永峰 董升 卢海权
石化技术2024，Vol.31Issue(12) ：208-210.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于支持向量机与智能算法的电网电力负荷预测模型探究

杜挺 1杨永峰 1董升 1卢海权1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国网金华供电公司 浙江 金华 321000
  • 折叠

摘要

为了实现电网电力负荷短期预测,研究过程利用支持向量机建立预测模型,并且通过改进的自适应狼群算法优化模型中的误差惩罚参数和核函数参数.完成建模之后,收集某地区的电网负荷历史数据,对模型开展训练,并且将支持向量机、经狼群算法优化的支持向量机和经自适应狼群算法优化的支持向量机作为对照模型,开展试验.负荷预测结果显示,经自适应狼群算法优化的支持向量机误差最小.

关键词

支持向量机/自适应狼群算法/负荷预测建模/实例分析

引用本文复制引用

出版年

2024
石化技术
中国石化集团资产经营管理有限公司北京燕山石化工分公司

石化技术

影响因子：0.261
ISSN：1006-0235
段落导航相关论文