上海交通大学学报2024,Vol.58Issue(2) :141-146.DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.398

环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法

Inverse Reconstruction of Environmental Loads and Virtual Model Test

李旭 肖龙飞 魏汉迪 吴文成 朱子扬 李琰
上海交通大学学报2024,Vol.58Issue(2) :141-146.DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.398

环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法

Inverse Reconstruction of Environmental Loads and Virtual Model Test

李旭 1肖龙飞 1魏汉迪 1吴文成 1朱子扬 1李琰1
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作者信息

  • 1. 上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海 200240;上海交通大学崖州湾深海科技研究院,海南三亚 572000
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摘要

提出一种应用于混合模型试验的环境载荷逆向识别与虚拟模型试验方法,可以逆向识别截断模型试验中的环境载荷,进而开展截断水深与全水深虚拟模型试验.环境载荷直接从物理模型试验中分离得到,因此该载荷考虑到了平台六自由度运动之间的耦合作用、破浪砰击等强非线性作用以及流体对浮体的黏性力作用.为验证方法准确性,开展风浪流模型试验,并将虚拟模型试验结果与物理模型试验数据进行比较.研究结果表明,环境载荷逆向识别方法可以准确识别风浪流模型试验的环境载荷.

Abstract

Novel methods of inverse reconstruction of environmental loads and virtual model test for hybrid model test are proposed.The environmental loads are extracted from the physical truncated model test.considering the nonlinear effects such as coupling effect among the six-degrees-of-freedom(6 DOF)motions and wave slamming,and viscous force of the fluid.The loads can be further applied to the numerical model in virtual wave basin to conduct virtual model test with truncated and full-depth mooring system.Wave basin tests under combined wave,wind,and current condition are conducted to validate the proposed methods,and the results show that the environmental loads can be accurately reconstructed from the physical model tests.

关键词

混合模型试验/系泊系统/环境载荷识别

Key words

hybrid model test/mooring system/reconstruction of environmental load

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基金项目

国家自然科学基金(52031006)

国家自然科学基金(51879158)

海南省自然科学基金青年基金(521QN275)

出版年

2024
上海交通大学学报
上海交通大学

上海交通大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.555
ISSN:1008-7095
参考文献量10
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