摘要
文章尝试在企业全要素生产率(TFP)的估计中考虑技术采用异质性,利用基于固定效应的有限混合模型,解决企业TFP估计中的内生性和异质性问题.该方法从条件极大似然视角出发,将固定效应与有限混合模型有机结合,应用机器学习中的EM算法,在完成对企业TFP估计的同时,实现对企业技术采用类型的识别.将该方法应用于1998-2014 年中国工业企业数据,发现行业内存在 2-5种技术采用类型,技术采用对企业TFP影响幅度在20%左右,样本期内各行业中高技术采用企业所占比例逐步上升.分行业看,高技术采用企业TFP水平较低,但增长率较高,低技术采用企业TFP较高,但增长率较低;分所有制看,国有企业并不一定是相对低效的,其效率的改进更多来源于低技术企业的技术升级;分区域看,样本期末东部发展相对较慢,主要是其他地区低技术采用企业技术升级造成的.由此看出,基于技术采用异质性对TFP进行测算,有助于高质量发展主题下更有针对性地制定相关政策提升企业全要素生产率.
NETL
NSTL
万方数据