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小数据的教学决策生成机制

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  • 万方数据
  • 维普
随着以互联网、人工智能和数字技术等为代表的信息技术日趋成熟,数据启发的教学决策将打破传统教育视阈下以经验为主的教学决策格局,回应数据驱动智能教学决策体系中"数据错误"或"带有偏见"的局限,成为一种新的教学决策样态和未来学校教育的发展趋势.为此,文章梳理了教学决策的起源和发展走向,解析了小数据的内涵、特征及其对于数据启发教学决策的独特价值.随后,在从"小数据"到"数据智慧"转化升级的视角下分析了DIKW层级决策模型的深层含义与实践形态,并从数据、信息、知识和智慧四个维度提出了基于小数据的人机协同决策生成机制:勾勒数据概览数据定向化获取、组织分析数据信息可视化呈现、培育数据团队知识协同化生成、更新决策范式实施智慧化方案.并进一步剖析了机制生成的瓶颈和突破路径:智慧式习得、整合式应用、螺旋式反思、内化式生成.并对未来基于小数据的教学决策生成机制的研究和实践提出建议,以期为机制的长效运转和应用提供借鉴.

慈兆泓

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哈尔滨工程大学 马克思主义学院,黑龙江 哈尔滨 150001

哈尔滨幼儿师范高等专科学校 学前教育学院,黑龙江 哈尔滨 150038

教学决策 数据启发的决策 小数据 DIKW 生成机制

2024

社会科学家
桂林市社会科学界联合会

社会科学家

CSTPCDCHSSCD北大核心
影响因子：0.589
ISSN：1002-3240
年,卷(期)：2024.(6)