上海交通大学学报(农业科学版)2019,Vol.37Issue(1) :12-18.

基于China-DNDC模型和环境效益最优的猪当量和农田种养匹配算法及应用

Based on China-DNDC model and optimal environmental benefits pig equivalent and planting farmland matching algorithm and application

殷杉 张鲜鲜 刘春江 张丹 邹广彬 戴国树 周培
上海交通大学学报(农业科学版)2019,Vol.37Issue(1) :12-18.

基于China-DNDC模型和环境效益最优的猪当量和农田种养匹配算法及应用

Based on China-DNDC model and optimal environmental benefits pig equivalent and planting farmland matching algorithm and application

殷杉 1张鲜鲜 2刘春江 1张丹 3邹广彬 4戴国树 5周培3
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作者信息

  • 1. 上海交通大学农业与生物学院,上海200240;农业农村部都市农业重点实验室,上海200240;国家林业和草原局上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海200240
  • 2. 上海市农业科学院生态环境保护研究所,上海201403
  • 3. 上海交通大学农业与生物学院,上海200240;农业农村部都市农业重点实验室,上海200240
  • 4. 光明生猪有限公司大丰分公司,江苏盐城224151
  • 5. 上海市上海农场,江苏盐城224153
  • 折叠

摘要

种养养分循环利用是我国绿色农业发展的关键路径,但以经验公式法估算农田作物对养殖粪尿的消纳量,会带来较大的不确定性.本研究建立了一种基于氮素生物地球化学循环和环境效益最优的方法计算养殖(猪当量)排放和种植农田匹配算法.通过开发网络版China-DNDC模型并建立相关数据库,以保证农田产量和环境负效益最低为目标函数,归纳出猪田比(每亩土地可消纳的猪当量值)的计算公式.在江苏盐城市大丰区上海农场的实际条件下,计算出适宜的猪田比为5∶1.这个结果可为当地合理布局种养结合农场,实现畜禽养殖资源化和生态化提供科学依据.

关键词

China-DNDC模型/种养匹配算法/环境效益/养分循环

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基金项目

国家重点研发计划(2016YFD0801106)

出版年

2019
上海交通大学学报(农业科学版)
上海交通大学

上海交通大学学报(农业科学版)

CSTPCD
影响因子:0.63
ISSN:1671-9964
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