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基于卷积神经网络的图像处理技术在蓝莓种植中的应用进展

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为实现我国蓝莓产业的高产、高效发展,将卷积神经网络与机器视觉相结合是蓝莓产业技术升级的一个重要方向.现基于卷积神经网络模型的优化,针对蓝莓不同生长阶段,系统阐述了卷积神经网络模型在蓝莓图像领域的研究进展与应用现状,主要涉及叶片病虫害识别、果园杂草监测、果实成熟度识别等领域,同时,论述了卷积神经网络在蓝莓产业应用的难题与挑战,以期为进一步利用宏观成像平台测量蓝莓成熟度提供参考.

吴立东、夏金安、朱元宏、陈晨、乔克成、曹福深、潘俊杰

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上海工程技术大学数理与统计学院,上海 201620

上海青浦现代农业园区发展有限公司,上海 201702

蓝莓 卷积神经网络 图像检测 病害识别 成熟度检测

2023

上海农业科技
上海市农业科学院 上海市农学会

上海农业科技

影响因子：0.2
ISSN：1001-0106
年,卷(期)：2023.(5)
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