青年学报2024，Issue(5) ：62-68.

生成式人工智能驱动思想政治教育创新:特征、挑战与实现路径

徐瑞鸿 王丽琴
青年学报2024，Issue(5) ：62-68.
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生成式人工智能驱动思想政治教育创新:特征、挑战与实现路径

徐瑞鸿 1王丽琴1
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作者信息

  • 1. 湖南大学马克思主义学院
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摘要

生成式人工智能算力、算法以及数据要素的持续优化,助力思想政治教育展现出高效化、集成化、精准化态势,成为驱动思想政治教育创新变革的引领性力量.生成式人工智能的泛化应用、安全隐忧以及技术异化,也使思想政治教育面临意识形态侵蚀、社会秩序失范以及人本价值消弭等挑战.在推动生成式人工智能与思想政治教育深度融合的过程中,要深入探究生成式人工智能的发展趋势和应用规律,从价值向度的主流意识形态引领、环境向度的技术伦理规制以及主体向度的数字能力涵养出发,探索驱动思想政治教育创新性发展的实施路径.

关键词

生成式人工智能/思想政治教育/创新发展

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出版年

2024
青年学报
上海青年管理干部学院学报

青年学报

CHSSCD
影响因子：0.318
ISSN：2095-7947
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