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BP神经网络在企业经济风险识别中的应用

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随着市场环境的不断变化和竞争的加剧,企业面临着各种潜在的风险,如市场风险、信用风险、经营风险等.为了有效促进风险识别,BP神经网络作为一种强大的人工神经网络模型,可以通过对历史数据和相关指标的分析,自动学习和建模,从而预测和识别潜在的经济风险.基于此,文章通过分析企业经济风险识别与BP神经网络算法,重在探究BP神经网络在企业经济风险识别中的具体应用,以帮助其更好地预测和管理经济风险.

李立成、张雷

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桂林电子科技大学商学院

BP神经网络 企业经济风险 风险识别 预测防范

广西壮族自治区高等教育本科教学改革工程重点项目广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目校级研究生案例库建设项目

2022JGZ1892020KY57023

2024

上海商业
上海市商业经济学会

上海商业

影响因子：0.056
ISSN：1007-2845
年,卷(期)：2024.(2)
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