摘要
随着市场环境的不断变化和竞争的加剧,企业面临着各种潜在的风险,如市场风险、信用风险、经营风险等.为了有效促进风险识别,BP神经网络作为一种强大的人工神经网络模型,可以通过对历史数据和相关指标的分析,自动学习和建模,从而预测和识别潜在的经济风险.基于此,文章通过分析企业经济风险识别与BP神经网络算法,重在探究BP神经网络在企业经济风险识别中的具体应用,以帮助其更好地预测和管理经济风险.
基金项目
广西壮族自治区高等教育本科教学改革工程重点项目(2022JGZ189)
广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY57023)
校级研究生案例库建设项目()
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