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万方数据
具有下界约束混料试验的Monte-Carlo渐近最优设计
Monte-Carlo Asymptotic Optimal Design in Mixture Experiment with Lower Bound Constraints
杨晓珍1
作者信息
- 1. 凯里学院理学院 贵州凯里 556011
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摘要
在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优准则下的精确最优设计解.文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近最优设计.
关键词
Monte-Carlo方法/D-准则/MV-准则/信息矩阵Key words
Monte-Carlo method/D-criterion/MV-criterion/information matrix引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(11901260)
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y010)
出版年
2023