具有下界约束混料试验的Monte-Carlo渐近最优设计

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中文摘要：在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优准则下的精确最优设计解.文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近最优设计.

外文关键词：

Monte-Carlo methodD-criterionMV-criterioninformation matrix

作者：

杨晓珍

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作者单位：

凯里学院理学院贵州凯里 556011

关键词：

Monte-Carlo方法 D-准则 MV-准则信息矩阵

基金：

国家自然科学基金贵州省科学技术基金

项目编号：

11901260黔科合基础[2020]1Y010

出版年：

2023

绥化学院学报

绥化学院

影响因子：0.195

ISSN：2095-0438

年,卷(期)：2023.43(2)