国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
绥化学院学报
2023,
Vol.
43
Issue
(9) :
157-160.
基于DWT的PCA+SVM优化算法在人脸识别应用中的研究
Research on PCA+SVM Optimization Algorithm Based on DWT for Face Recognition Applications
刘敏
绥化学院学报
2023,
Vol.
43
Issue
(9) :
157-160.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于DWT的PCA+SVM优化算法在人脸识别应用中的研究
Research on PCA+SVM Optimization Algorithm Based on DWT for Face Recognition Applications
刘敏
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
合肥财经职业学院人工智能学院 安徽合肥 230061
折叠
摘要
文章提出一种PCA+SVM算法优化方法,以小波变换(DWT)为基础,旨在提升人脸识别的精度.先用DWT将原本的人面影像分解成多个子带,再将每个子带进行PCA降维运算,选出最重要的特征子集作为输入资料,最后用SVM分类器来识别人面.实验结果显示,其在ORL人脸数据库中提出的方法,应用前景更好,人脸识别准确率明显提高.
关键词
人脸识别
/
PCA
/
SVM
/
DWT
/
算法
Key words
face recognition
/
PCA
/
SVM
/
DWT
/
algorithm
引用本文
复制引用
基金项目
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH053038)
合肥财经职业学院校级自然科学研究项目(XQK202203Z)
出版年
2023
绥化学院学报
绥化学院
绥化学院学报
影响因子:
0.195
ISSN:
2095-0438
引用
认领
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
Key words
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果