K-means聚类算法在网络安全检测中的应用研究
The Application of K-means Clustering Algorithm in Network Security Detection
刘福刚1
作者信息
- 1. 淮南联合大学信息工程学院 安徽淮南 232001
- 折叠
摘要
传统k-means聚类算法在预处理和K值确定等存在网络入侵行为检测效率低、检测准确性差、处理被动等问题.为解决上述问题,文章提出了一种改进后的k-means聚类算法网络安全检测模型,并借助数据集实现对模型的仿真实验.经仿真证明,提出的算法在网络入侵检测准确率与检测效率等方面均超过传统聚类算法,并进一步降低了网络异常检测误报率.
关键词
K-means聚类算法/网络安全/安全检测/大数据分析/入侵检测Key words
K-means clustering algorithm/network security/safety detection/big data analysis/intrusion detection引用本文复制引用
基金项目
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1313)
出版年
2023
NETL
NSTL
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