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基于神经网络机译下的科技文本翻译质量研究
基于神经网络机译下的科技文本翻译质量研究
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万方数据
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中文摘要：
随着人工智能技术的发展,机器翻译已成为目前主流翻译方式,而神经网络翻译作为其新的范式,大大提升了机器翻译的效率与准确率.文章以《经济学人》科技类文本为例,从词汇、句法、语篇三个方面分析不同神经网络机器翻译平台得出的译文,发现机器翻译过程中出现的问题,以期为神经网络机器翻译的研究提供借鉴.
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作者：
宋玮雯、赵娟
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作者单位：
西安邮电大学人文与外国语学院 陕西西安 710000
关键词：
神经网络机器翻译
科技文本
机译质量
基金：
陕西省社科界2020年度重大理论与现实问题研究项目
项目编号：
2020Z277
出版年：
2024
绥化学院学报
绥化学院
绥化学院学报
影响因子：
0.195
ISSN：
2095-0438
年,卷(期)：
2024.
44
(6)
参考文献量
2
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