基于图神经网络和潜在空间的连续手语识别方法

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中文摘要：近年来出现的以潜在空间和分层注意力网络为基础的手语识别技术采用双通路卷积网络进行特征提取,针对大规模连续而非孤立手语数据集进行识别,大幅度提高了识别精度.由于卷积神经网络变换器将图像视为网络或序列结构,对于捕获不规则和复杂的手语使用者即人形对象不够灵活,因此,文章将特征提取模块由卷积网络替换为图神经网络,运用图神经网络直接对连续手语视频进行特征提取,并重新调整了部分网络结构与参数以保证图神经网络特征提取模块和后续模块能够无缝融合.实验证明,融合后的新模型有效提升了手语识别的精度.

作者：

邵俊倩、王铁滨

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作者单位：

绥化学院信息工程学院黑龙江绥化 152061

关键词：

手语识别技术连续手语听障教学图神经网络

基金：

黑龙江省教育科学规划重点课题

项目编号：

ZHB1320006

出版年：

2024

绥化学院学报

绥化学院

绥化学院学报

影响因子：0.195

ISSN：2095-0438

年,卷(期)：2024.44(6)

参考文献量3