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基于深度学习的工业产品表面缺陷检测综述
魏利胜 1李明1
作者信息
- 1. 安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖 241000
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摘要
深度学习技术的发展为表面缺陷检测带来了新的可能性.文章论述了监督学习模型方法、无监督学习模型方法以及弱监督学习模型方法下的典型分类,并介绍了每种方法的研究现状.探讨了在工业产品表面缺陷检测中的关键问题和可能的解决方法.对工业产品表面缺陷检测未来的研究方向进行了总结和展望.
关键词
深度学习/工业产品表面缺陷检测/图像处理/卷积神经网络引用本文复制引用
基金项目
安徽工程大学研究生教学改革与研究重点项目(2021jyxm001)
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39)
出版年
2024