基于深度学习的工业产品表面缺陷检测综述

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中文摘要：深度学习技术的发展为表面缺陷检测带来了新的可能性.文章论述了监督学习模型方法、无监督学习模型方法以及弱监督学习模型方法下的典型分类,并介绍了每种方法的研究现状.探讨了在工业产品表面缺陷检测中的关键问题和可能的解决方法.对工业产品表面缺陷检测未来的研究方向进行了总结和展望.

作者：

魏利胜、李明

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作者单位：

安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖 241000

关键词：

深度学习工业产品表面缺陷检测图像处理卷积神经网络

基金：

安徽工程大学研究生教学改革与研究重点项目安徽省教育厅重大项目

项目编号：

2021jyxm001KJ2020ZD39

出版年：

2024

绥化学院学报

绥化学院

影响因子：0.195

ISSN：2095-0438

年,卷(期)：2024.44(6)