基于多传感器融合的家庭火灾早期预警系统

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万方数据
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中文摘要：设计一款基于STM32的数据采集和火灾预警系统。通过传感器检测到的温度、湿度以及烟雾中掺杂的一氧化碳以及二氧化碳作为数据源，建立操作的概率函数，计算每个数据源的相关控制的判别概率，在信息融合前结合Jousselme距离进行预处理，最终利用D-S证据理论融合多源判别信息。实验结果表明，该系统家庭火灾的识别率提高了 3％左右，降低了不确定性，提高了系统整体的稳定性及准确性。

作者：

张军、方明明、王栋

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作者单位：

安徽理工大学人工智能学院安徽淮南 232000

关键词：

多源数据融合火灾预警系统 D-S证据理论 STM32

出版年：

2024

绥化学院学报

绥化学院

绥化学院学报

影响因子：0.195

ISSN：2095-0438

年,卷(期)：2024.44(12)