基于多传感器融合的家庭火灾早期预警系统

张军 ¹方明明 ¹王栋¹

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作者信息

1. 安徽理工大学人工智能学院安徽淮南 232000
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摘要

设计一款基于STM32的数据采集和火灾预警系统.通过传感器检测到的温度、湿度以及烟雾中掺杂的一氧化碳以及二氧化碳作为数据源,建立操作的概率函数,计算每个数据源的相关控制的判别概率,在信息融合前结合Jousselme距离进行预处理,最终利用D-S证据理论融合多源判别信息.实验结果表明,该系统家庭火灾的识别率提高了 3％左右,降低了不确定性,提高了系统整体的稳定性及准确性.

关键词

多源数据融合/火灾预警系统/D-S证据理论/STM32

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出版年

2024

绥化学院学报

绥化学院

绥化学院学报

影响因子：0.195

ISSN：2095-0438

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