基于社交媒体的谣言检测研究综述

张元园 ¹袁嘉霁²

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作者信息

1. 中北大学仪器与电子学院山西太原 030000
2. 广州大学网络空间安全学院广东广州 510000
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摘要

互联网的兴起促进了各种社交媒体快速发展,人们通过社交媒体了解新闻时事、获取消息资讯、讨论实时热点.但是正因为社交媒体传播速度快、范围广、成本低,也为谣言的发布和扩散也提供了温床.这些谣言会引发群众恐慌、危害公共安全、损害民众利益,对社会造成极大的影响.因此,近年来社交媒体上的谣言检测问题引发了广泛的关注.本文将现有的谣言检测模型分为三种类型,详细介绍了这三种不同类型的谣言检测方法,并对近年来较为典型的模型进行对比实验,分析了不同模型的检测效果.

关键词

谣言检测/传播结构/自然语言处理/深度学习

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出版年

2024

数据通信

数据通信科学技术研究所

数据通信

影响因子：0.361

ISSN：1002-5057

参考文献量29

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