基于FBG微气象传感数据的输电线覆冰厚度Stacking预测

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万方数据
维普

中文摘要：输电线路在覆冰荷载的作用下,容易引发倒塔、断线等安全事故,为了对输电线路覆冰进行提前预警,需要对线路上的覆冰厚度进行预测.本文基于数据驱动的方式,融合性能各异的覆冰预测模型,构建由初级层与次级层组成的输电线路覆冰厚度预测的Stacking集成模型.根据覆冰在线监测系统采集的气象数据与等值覆冰厚度,提取关联特征参数,训练Stacking覆冰预测模型的初级层(随机森林、最小二乘支持向量机、XGBoost、LSTM模型);通过初级层输出值对次级层的学习器进行训练,预测最终的覆冰厚度.结果表明,Stacking覆冰预测模型的MSE降低为0.5897 mm,R2值达到0.9894.Stacking覆冰预测模型能够预测输电线路上的覆冰厚度,达到输电线路覆冰的安全预警作用,可以有效指导电网的抗冰工作.

作者：

何积志、李川、李英娜

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作者单位：

昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明 650500

关键词：

覆冰厚度输电线路 Stacking模型覆冰预测

出版年：

2024

数据通信

数据通信科学技术研究所

数据通信

影响因子：0.361

ISSN：1002-5057

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量20