摘要
输电线路在覆冰荷载的作用下,容易引发倒塔、断线等安全事故,为了对输电线路覆冰进行提前预警,需要对线路上的覆冰厚度进行预测.本文基于数据驱动的方式,融合性能各异的覆冰预测模型,构建由初级层与次级层组成的输电线路覆冰厚度预测的Stacking集成模型.根据覆冰在线监测系统采集的气象数据与等值覆冰厚度,提取关联特征参数,训练Stacking覆冰预测模型的初级层(随机森林、最小二乘支持向量机、XGBoost、LSTM模型);通过初级层输出值对次级层的学习器进行训练,预测最终的覆冰厚度.结果表明,Stacking覆冰预测模型的MSE降低为0.5897 mm,R2值达到0.9894.Stacking覆冰预测模型能够预测输电线路上的覆冰厚度,达到输电线路覆冰的安全预警作用,可以有效指导电网的抗冰工作.
维普
万方数据