基于智能配电网环境的负荷预测分析

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中文摘要：为提升网运行安全性,达到提升负荷预测的精度的目的.本研究使用了人工鱼群算法,建立了PSO-LSSVM模型,在这其中,经过实验以及理论知识的结合进行研究可以发现,PSO-LSSVM模型的精准度明显更高.主要是由于人工鱼群算法对初值要求相对较低,本文利用了人工鱼群算法对于初值要求不高这一明显特性,在这其中,LSSVM模型精度相对较高,但是对于短期负荷预测模型参数选择方面,仍然具有一定的盲目性,因此,PSO-LSSVM模型就有效解决了这一问题,值得进行广泛应用.

作者：

魏山

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作者单位：

国网汉中供电公司,陕西省汉中市,723000

关键词：

智能配电网人工鱼负荷预测预测模型

出版年：

2024

石河子科技

新疆石河子市科技情报研究所

石河子科技

影响因子：0.51

ISSN：1008-0899

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量2